Five-minute Apgar score as a marker for developmental vulnerability at 5 years of age
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between the 5 min Apgar score and developmental vulnerability at 5 years of age. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: Manitoba, Canada. PARTICIPANTS: All children born between 1999 and 2006 at term gestation, with a documented 5 min Apgar score. EXPOSURE: 5 min Apgar score. MAIN OUTCOME MEASURES: Childhood development at 5 years of age, expressed as vulnerability (absent vs present) on five domains of the Early Development Instrument: physical health, social competence, emotional maturity, language and cognitive development, and communication skills. RESULTS: Of the 33,883 children in the study, most (82%) had an Apgar score of 9; 1% of children had a score <7 and 5.6% had a score of 10. Children with Apgar scores <10 had higher odds of vulnerability on the physical domain at age 5 years compared with children with a score of 10 (eg, adjusted OR (aOR) for Apgar 9=1.23, 95% CI 1.05 to 1.44). Similarly, children with Apgar scores of <10 were more vulnerable on the emotional domain (eg, aOR for Apgar 9=1.20, 95% CI 1.03 to 1.41). Nevertheless, the Apgar-based prognostic model had a poor sensitivity for physical vulnerability (19%, 95% CI 18% to 20%). Although the Apgar score-based prognostic model had reasonable calibration ability and risk-stratification accuracy for identifying developmentally vulnerable children, classification accuracy was poor. CONCLUSIONS: The risk of developmental vulnerability at 5 years of age is inversely associated with the 5 min Apgar score across its entire range, and the score can serve as a population-level indicator of developmental risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».