Five-minute Apgar score as a marker for developmental vulnerability at 5 years of age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between the 5 min Apgar score and developmental vulnerability at 5 years of age. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: Manitoba, Canada. PARTICIPANTS: All children born between 1999 and 2006 at term gestation, with a documented 5 min Apgar score. EXPOSURE: 5 min Apgar score. MAIN OUTCOME MEASURES: Childhood development at 5 years of age, expressed as vulnerability (absent vs present) on five domains of the Early Development Instrument: physical health, social competence, emotional maturity, language and cognitive development, and communication skills. RESULTS: Of the 33,883 children in the study, most (82%) had an Apgar score of 9; 1% of children had a score <7 and 5.6% had a score of 10. Children with Apgar scores <10 had higher odds of vulnerability on the physical domain at age 5 years compared with children with a score of 10 (eg, adjusted OR (aOR) for Apgar 9=1.23, 95% CI 1.05 to 1.44). Similarly, children with Apgar scores of <10 were more vulnerable on the emotional domain (eg, aOR for Apgar 9=1.20, 95% CI 1.03 to 1.41). Nevertheless, the Apgar-based prognostic model had a poor sensitivity for physical vulnerability (19%, 95% CI 18% to 20%). Although the Apgar score-based prognostic model had reasonable calibration ability and risk-stratification accuracy for identifying developmentally vulnerable children, classification accuracy was poor. CONCLUSIONS: The risk of developmental vulnerability at 5 years of age is inversely associated with the 5 min Apgar score across its entire range, and the score can serve as a population-level indicator of developmental risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle