Stereotypes Associated With Age-related Conditions and Assistive Device Use in Canadian Media: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: Newspapers are an important source of information. The discourses within the media can influence public attitudes and support or discourage stereotypical portrayals of older individuals. This study critically examined discourses within a Canadian newspaper in terms of stereotypical depictions of age-related health conditions and assistive technology devices (ATDs). DESIGN AND METHODS: Four years (2009-2013) of Globe and Mail articles were searched for terms relevant to the research question. A total of 65 articles were retained, and a critical discourse analysis (CDA) of the texts was conducted. The articles were coded for stereotypes associated with age-related health conditions and ATDs, consequences of the stereotyping, and context (overall setting or background) of the discourse. RESULTS: The primary code list included 4 contexts, 13 stereotypes, and 9 consequences of stereotyping. CDA revealed discourses relating to (a) maintaining autonomy in a stereotypical world, (b) ATDs as obstacles in employment, (c) barriers to help seeking for age-related conditions, and (d) people in power setting the stage for discrimination. IMPLICATIONS: Our findings indicate that discourses in the Canadian media include stereotypes associated with age-related health conditions. Further, depictions of health conditions and ATDs may exacerbate existing stereotypes about older individuals, limit the options available to them, lead to a reduction in help seeking, and lower ATD use. Education about the realities of age-related health changes and ATDs is needed in order to diminish stereotypes and encourage ATD uptake and use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».