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Enregistrement W2289147159 · doi:10.1177/0734282915622853

Validation of the Self-Regulation Scale in Chinese Children

2015· article· en· W2289147159 sur OpenAlexaff
Ying Zhou, Amanda Bullock, Junsheng Liu, Rui Fu, Robert J. Coplan, Charissa S. L. Cheah

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychoeducational Assessment · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Office for Philosophy and Social SciencesShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsychologyLonelinessMeasurement invarianceInternal consistencyConvergent validityClinical psychologyScale (ratio)Developmental psychologyPsychometricsMetric (unit)Social psychologyStructural equation modelingStatisticsConfirmatory factor analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychometric properties of the Chinese version of the Self-Regulation Scale (C-SRS) were examined in a sample of 1,458 third- to eighth-grade students in China. Children completed self-reports of self-regulation, loneliness, depression, and self-esteem, and teachers rated children’s school adjustment. Results showed a stable three-factor model that demonstrated a reasonable fit to the C-SRS items, and the scale demonstrated adequate internal consistency, reliability, and convergent validity. Results of measurement invariance tests indicated metric and scalar invariance across gender and grade. Findings from this study suggest that the C-SRS can be used with Chinese primary and junior high school students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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