Prevalence and Antibiotic Resistance Pattern of Acinetobacter Isolated from Patients Admitted in ICUs in Mazandaran, Northern Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & PURPOSE: Antibiotic resistance rate is increasing in Acinetobacter species, especially in Acinetobacter baumannii, as the most important pathogen of hospital and ICU . This research aimed to evaluate antibiotic resistant rate of Acinetobacter spp. isolated from patients admitted to ICUs in educational hospitals affiliated with Mazandaran University of Medical Sciences. METHODS: In this cross-sectional descriptive study, 50 Acinetobacter isolates were collected during 2013- 2014. After confirming Acinetobacter species, antibacterial sensitivity test was done using disc diffusion method and minimal inhibitor concentration (MIC) was evaluated by E-test in all isolates. RESULTS: Disc diffusion method revealed that 100% of isolates were resistant to Amikacin and Cefepim and 96% were resistant to both Meropenem and Ciprofloxacin antibiotics, 6% were sensitive, 18% were intermediate and 76% were resistant to imipenem. Also, 84% of isolates were sensitive and 16% were resistant to colistin. In E-test method, 92% of isolates were sensitive and 8% were resistant to colistin. Moreover, an isolate was sensitive, one was intermediate and the remaining isolates were resistant to ciprofloxacin, and 100% of isolates were resistant to other antibiotics in E-test. Over 96% of Acinetobacter isolates were resistant to the antibiotics frequently used in ICU (ciprofloxacin, meropenem, amikacin, and cefepim). Colistin was found as the only appropriate antibiotic that could be used for patients in ICU. CONCLUSION: We hope these results could change the attitude of physicians toward using antibiotics in ICUs and encourage them to follow antibiotic stewardship as the only effective strategy to somewhat control antibiotic resistances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».