Application of a salutogenic design model to the architecture of low-income housing
Notice bibliographique
Résumé
A strong correlation exists between inadequate housing and stress, and between stress and health. Studies have found that inadequate housing places both mental and physical stress on residents and that families and individuals living in low-income housing are often facing more stress and suffer from ill health more than those living in market housing. Salutogenesis, a concept developed by Aaron Antonovsky, focuses on what causes health rather than what causes illness. He links health with the ability to comprehend, manage and apply meaning to stress. This ability is called a Sense of Coherence. The higher the sense of coherence, the less negative the impact of stress will have on mental and physical health. It has also been shown that residents in low-income housing are often confronted with multiple social, physical, emotional and financial stressors, which can further weaken their sense of coherence. In this regard, low-income residents share a similarity with the hospital patients documented in many studies of salutogenics in healthcare, in that they face an abnormally high amount of stress and may be in situations that have weakened their sense of coherence. In the 1990s architect Alan Dilani suggested that Antonovsky’s salutogenic principles be applied to the architectural design of healthcare facilities as a means to promote health. More recently, this design model has also been applied to long-term care facilities and workplaces, however it has not yet been applied to low-income housing. Although the presence of stress is not solely due to architecture, architecture and design can either intensify or mitigate the effects of stress on health. Countless studies show a relationship between the design of our built environment and health. For example, there is a direct link between access to natural light and blood pressure, between over-crowding or chronic noise and psychological stress and between healing and nature. With over 8% of the Canadian population living in low-income housing and 3.3 million households paying more than what is considered affordable on rent (>30% of their income), addressing the health impact of low-income housing design is critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».