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Enregistrement W2289190912 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a360

Abstract 360: Evaluating the Challenges of Functional Outcomes in Traumatic Brain Injury Research: Timing of Follow-Up, Prognostic Models, and Missing Data

2013· article· en· W2289190912 sur OpenAlexaff
Leila R. Zelnick, Laurie J. Morrison, Sean M. Devlin, Eileen M. Bulger, Jeffrey D. Kerby, Samuel A. Tisherman, Riyad Karmy-Jones, Rardi van Heest, Craig D. Newgard

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensRoyal Columbian HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryMissing dataIntensive care medicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic brain injury (TBI) is common and debilitating. Randomized trials of interventions for TBI usually assess effectiveness by using long-term functional neurological outcomes but this is costly and difficult. If patient characteristics available at hospital discharge are predictive of 6-month functional outcome, then shorter-term outcomes may be adequate for use in future clinical trials. We evaluated models to predict long-term outcomes after TBI from short-term functional measures and easily obtainable demographic and injury characteristics as covariates, using data from a previously published randomized clinical trial. Methods: The Hypertonic Saline TBI trial of the Resuscitation Outcomes Consortium (ROC) enrolled 1282 TBI patients but had 15% missing data for the primary outcome of 6-month Glasgow Outcome Score Extended (GOSE). We evaluated patterns of missing data, whether functional outcome obtained earlier than six months would adequately reflect 6-month GOSE, and three prognostic models that predict 6-month severe disability (GOSE ≤ 4) via logistic regression using covariates and outcomes at discharge. Results: Patients with missing 6-month GOSE had less severe injuries, higher neurological function at discharge (GOSE), and shorter hospital stays than patients whose GOSE was obtained. Of 1066 (83%) patients with available discharge and 6-month outcomes, 71.2% of patients had the same functional status (severe disability/death vs. moderate /no disability) after 6 months as at discharge, 28% had an improved functional status, and 1% had worsened. Performance was excellent (AUC between 0.88 and 0.91) for all three prognostic models and calibration adequate for two models (p-values 0.22 and 0.85). Conclusion: Missing data was more common in healthier patients suggesting an ascertainment bias if the missing data were ignored during analysis. Shorter duration follow-up appears inadequate in representing long-term functional neurological outcome following TBI; however, all three prognostic models were highly predictive of long-term outcome. Our results support the more widespread use of multiple imputation of the standard 6-month GOSE when the primary outcome cannot be obtained through other means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,324
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,470
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3240,470
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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