A Tale of Two Global Cities: The State of Asian Americans in Los Angeles and New York
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Notice bibliographique
Résumé
At the national level, the Asian American population has grown more than any other major race group.According to the 2010 Census, the Los Angeles metro area had 2,199,186 Asians, making it the home to the largest Asian population in the United States.Following close behind was the New York City metro area with 2,008,906 Asians.Over a quarter of the 14.7 million Asian Americans reside in either of the two greater metropolitan regions, where they comprise around a tenth of the total population in each metropolis.We begin with a brief historical overview of immigration legislation that has both invited and excluded Asian Americans, as a means of understanding how Asian Americans have been perceived over time.We will also compare some key characteristics of Asian American populations in Los Angeles County, New York City, the Balance of LA Combined Statistical Area (CSA) (excluding Los Angeles County), and the Balance of NYC CSA (excluding New York City), and the Balance of United States.The paper will cover: (1) demographic trends and patterns (2) economic status (3) political engagement and incorporation, and (4) residential settlement patterns.We close with a discussion of how these demographic changes have contributed to Asian Americans rapid social, economic, and political upward mobility in the last decade, at a time when the global restructuring of the economy has blurred nation-state boundaries that once existed and migration from Asia to the United States has become more complex, particularly over the past two decades.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle