A modified carbohydrate diet, including uniquely formulated meal and snack products, results in weight loss and improvement in lipid profile compared to a reduced calorie diet
Notice bibliographique
Résumé
Modified carbohydrate diets, such as South Beach Diet TM (SBD) may be advantageous for obesity treatment & associated dislipidemias. A multi‐center parallel study examined the effect of SBD, including SBD products, on weight loss & lipids compared to Reduced Calorie Diet (RCD). Overweight & obese women (n= 240) were randomized to follow SBD alone, SBD + SBD Products (SBDP), RCD, or RCD + SBD Products (RCDP) for 24 wks. SBDP & RCDP consumed 1‐2 SBD snacks & 1‐2 SBD meals/day. All groups lost weight from baseline to wks, 2, 8, 12, 16, 20 & 24 (p<0.05). SBDP & SBD had mean reductions in weight from baseline of 5.4%±3.0 & 4%±3.6 at 12 wks & 5.3%±5.2 & 4%±4.8 at 24 weeks respectively. RCDP & RCD had mean reductions in weight of 4%±3.9 & 3.5%±3.7 at 12 wks & 4.3%±5.3 & 4%±4.8 at 24 wks respectively. SBD groups had significant (p<0.05) reductions in TG from baseline to wk 12, with SBDP decreasing further to wk 24. HDL was increased by 8% from baseline to wk 24 in SBDP, which was significant for the interaction of diet & product (p<0.001). SBDP reduced TC:HDL from baseline to 24 wks compared to other groups (p<0.01). SBD groups also had significantly lower (p<0.05) diastolic BP than RCD groups at wk 24, with the SBDP group experiencing the greatest reduction (P<0.05). These results suggest that consuming formulated meal & snack products as part of the SBD pattern can promote weight loss & have a beneficial impact on CVD risk markers (Supported by Kraft Foods).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».