Community-Based Research on H.pylori Infection in the Canadian Arctic: Findings Show a High Prevalence of Severe Gastritis.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Residents of Arctic Aboriginal communities have a high prevalence of H.pylori infection. In response to community concerns about cancer risk from this infection, the CAN Help Working Group established community projects to investigate the disease burden and improve disease control strategies. We present preliminary analysis of the distribution and determinants of gastritis severity in Aklavik, Northwest Territories and Old Crow, Yukon, where community-wide screening estimated H.pylori prevalence at 58% (192/332) and 68% (126/186), respectively. METHODS: Consenting participants underwent upper endoscopy with gastric biopsy in 2008 in Aklavik and 2011 in Old Crow. For each participant, 5 biopsies were assessed for H pylori and gastritis severity by a single pathologist using the Sydney classification. Data on potential risk factors came from structured interviews. ORs and 95% CIs for the effect of exposures of interest on severe gastritis among H.pylori -positive participants were estimated by logistic regression. RESULTS: In both communities, < 10% of H.pylori –positive persons had normal-mild gastritis, so gastritis severity was dichotomized as severe v. mild/moderate. The prevalence of severe gastritis was high (Aklavik, 43%, CI 34%,52%; Old Crow, 65%, CI 51%,77%). As a potential risk factor of community interest, initial analysis focused on the effect of untreated river water consumption on severe gastritis prevalence; the estimated OR was 1.8 (CI 0.86, 3.8) adjusting for age, ethnicity, educational attainment, alcohol consumption, smoking, NSAID use and community. Given the potential for variation in water quality by community, this effect was also estimated by community (Aklavik, 2.8,CI 1.1,7.2; Old Crow 0.85,CI 0.19,3.9).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».