A National Survey of Mentoring Practices for Young Investigators in Circulatory and Respiratory Health
Notice bibliographique
Résumé
Background. Improving mentorship may help decrease the shortage of young investigators (graduate students, postdoctoral fellows, and new investigators) available to work as independent researchers in cardiovascular and respiratory health. Objectives. To determine (1) the mentoring practices for trainees affiliated with the Canadian Institutes of Health Research (CIHR), Institute of Circulatory and Respiratory Health (ICRH), (2) the positive attributes of mentors, and (3) the recommendations regarding what makes good mentorship. Methods. We conducted a survey and descriptive analysis of young investigators with a CIHR Training and Salary Award from 2010 to 2013 or who submitted an abstract to the ICRH 2014 Young Investigators Forum. Clinicians were compared to nonclinicians. Results. Of 172 participants, 7.0% had no mentor. Only 43.6% had defined goals and 40.7% had defined timelines, while 54.1% had informal forms of mentorship. A significant proportion (33.1%) felt that their current mentorship did not meet their needs. Among clinicians, 22.2% would not have chosen the same mentor again versus 11.4% of nonclinicians. All participants favored mentors who provided guidance on career and work-life balance. Suggestions for improved mentoring included formal mentorship, increased networking, and quality assurance. Conclusion. There is an important need to improve mentoring in cardiovascular and respiratory health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».