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Enregistrement W2289252879 · doi:10.3389/fphys.2016.00042

Fluoxetine Protection in Decompression Sickness in Mice is Enhanced by Blocking TREK-1 Potassium Channel with the “spadin” Antidepressant

2016· article· en· W2289252879 sur OpenAlexaff
Nicolas Vallée, Kate Lambrechts, Sébastien de Maistre, Perrine Royal, Jean Mazella, Marc Borsotto, Catherine Heurteaux, Jacques H. Abraini, Jean‐Jacques Risso, Jean-Éric Blatteau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFondation des Gueules CasséesDélégation Générale pour l'Armement
Mots-clésFluoxetineDecompression sicknessPotassium channelPharmacologyMedicineAntidepressantInflammationKnockout mouseDecompressionAnesthesiaInternal medicineEndocrinologySerotoninHippocampusSurgeryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mice, disseminated coagulation, inflammation, and ischemia induce neurological damage that can lead to death. These symptoms result from circulating bubbles generated by a pathogenic decompression. Acute fluoxetine treatment or the presence of the TREK-1 potassium channel increases the survival rate when mice are subjected to an experimental dive/decompression protocol. This is a paradox because fluoxetine is a blocker of TREK-1 channels. First, we studied the effects of an acute dose of fluoxetine (50 mg/kg) in wild-type (WT) and TREK-1 deficient mice (knockout homozygous KO and heterozygous HET). Then, we combined the same fluoxetine treatment with a 5-day treatment protocol with spadin, in order to specifically block TREK-1 activity (KO-like mice). KO and KO-like mice were regarded as antidepressed models. In total, 167 mice (45 WTcont 46 WTflux 30 HETflux and 46 KOflux) constituting the flux-pool and 113 supplementary mice (27 KO-like 24 WTflux2 24 KO-likeflux 21 WTcont2 17 WTno dive) constituting the spad-pool were included in this study. Only 7% of KO-TREK-1 treated with fluoxetine (KOflux) and 4% of mice treated with both spadin and fluoxetine (KO-likeflux) died from decompression sickness (DCS) symptoms. These values are much lower than those of WT control (62%) or KO-like mice (41%). After the decompression protocol, mice showed significant consumption of their circulating platelets and leukocytes. Spadin antidepressed mice were more likely to exhibit DCS. Nevertheless, mice which had both blocked TREK-1 channels and fluoxetine treatment were better protected against DCS. We conclude that the protective effect of such an acute dose of fluoxetine is enhanced when TREK-1 is inhibited. We confirmed that antidepressed models may have worse DCS outcomes, but concomitant fluoxetine treatment not only decreased DCS severity but increased the survival rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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