Canola seed yield and phenological responses to plant density
Notice bibliographique
Résumé
Optimal plant density is required to improve plant phenological traits and maximize seed yield in field crops. In this study, we determined the effect of plant density on duration of flowering, post-flowering phase, and seed yield of canola in diverse environments. The field study was conducted at 16 site-years across the major canola growing area of western Canada from 2010 to 2012. The cultivar InVigor ® 5440, a glufosinate-resistant hybrid, was grown at five plant densities (20, 40, 60, 80, and 100 plants m −2 ) in a randomized complete block design with four replicates. Canola seed yield had a linear relationship with plant density at 8 of the 16 site-years, a quadratic relationship at 4 site-years, and there was no correlation between the two variables in the remaining 4 site-years. At site-years with low to medium productivity, canola seed yield increased by 10.2 to 14.7 kg ha −1 for every additional plant per square metre. Averaged across the 16 diverse environments, canola plants spent an average of 22% of their life cycle flowering and another 27% of the time filling seed post-flowering. Canola seed yield had a negative association with duration of flowering and a positive association with the days post-flowering but was not associated with number of days to maturity. The post-flowering period was 12.7, 14.7, and 12.6 d (or 55, 68, and 58%) longer in high-yield experiments than in low-yield experiments in 2010, 2011, and 2012, respectively. We conclude that optimization of plant density for canola seed yield varies with environment and that a longer post-flowering period is critical for increasing canola yield in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».