"They all talk Okanagan and I know what they are saying." language nests in the early years : insights, challenges and promising practices.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous early language learning programs for young children, commonly known as “language nests”, are well established in New Zealand and Hawai‘i. By contrast, in Canada there are few such programs and the concept is not commonly known in Indigenous communities. This study presents the experiences and insights of twenty-one fluent Elders, administrators, language teachers, early childhood educators and parents who have been involved in language nest programs in the start up years. These interviews were shaped by research questions on key issues, challenges and promising approaches. A thematic analysis was used to highlight dominant themes and to honour the words and ideas of the participants. The participants in this study described the benefits that young children and fluent Elders experience through their involvement in early language immersion programs. Research participants shared visions for nests, deeply held beliefs about the need to fully immerse young children in their language, as well as promising approaches. These insights give evidence that Language Nests support young children to understand, speak and sing in the language, and that participation in these programs has the added effect of enhancing the daily lives of involved fluent Elders. This research is presented in service to the reclamation of early learning, Indigenous languages, and intergenerational ways of knowing and being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».