Analysis of a large choroideremia dataset does not suggest a preference for inclusion of certain genotypes in future trials of gene therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Choroideremia (CHM) is an X-linked degeneration of the retinal pigment epithelium, photoreceptors, and choroid, which causes nyctalopia and progressive constriction of visual fields leading to blindness. The CHM gene encodes Rab escort protein 1 (REP-1). In this work, we reviewed the phenotypes and genotypes of affected males with the purpose of understanding the functional effects of CHM mutations and their relationship with the phenotypes. METHODS: A retrospective review of 128 affected males was performed analyzing the onset of symptoms, visual acuity, and visual fields with respect to their mutations in the CHM gene. RESULTS: In rank order, reflecting data from this report, the most common mutations found in the CHM gene were nonsense mutations (41%), exon deletions (37%), and splice sites (14%) associated with a loss of functional protein. In the pool of 106 CHM mutations, we discovered four novel missense mutations (c.238C>T; p.L80F, c.819G>T; p.Q273H, c.1327A>G; p.M443V, and c.1370C>T; p.L457P) predicted to be severe changes affecting protein stability and folding with the effect similar to that of other types of mutations. No significant genotype-phenotype correlation was found with respect to the onset of nyctalopia, the onset of other visual symptoms, visual acuity, or width of visual fields. CONCLUSION: There is no evidence to support exclusion of CHM patients from clinical trials based on their genotypes or any potential genotype-phenotype correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».