The Role of Repeat Administration of Adventitial Delivery of Lentivirus-shRNA-Vegf-A in Arteriovenous Fistula to Prevent Venous Stenosis Formation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if a second dose of a lentivirus mediated small hairpin RNA that inhibits Vegf-A gene expression (LV-shRNA-Vegf-A) can improve lumen vessel area (LVA) of the outflow vein of an arteriovenous fistula (AVF) and decrease venous neointimal hyperplasia. MATERIALS AND METHODS: Chronic kidney disease was created in C57BL/6 mice; 28 days later, an AVF was created by connecting the right carotid artery to the ipsilateral jugular vein. Immediately after AVF creation, 5 × 10(6) plaque-forming units of LV-shRNA-Vegf-A or control shRNA was administered to the adventitia of the outflow vein, and a second dose of the same treatment was administered 14 days later. Animals were sacrificed at 21 days, 28 days, and 42 days after AVF creation for reverse transcription polymerase chain reaction and histomorphometric analyses. RESULTS: By day 21, there was a 125% increase in the average LVA (day 21, P = .11), with a decrease in cell proliferation (day 21, P = .0079; day 28, P = .28; day 42, P = .5), decrease in α-smooth muscle cell actin staining (day 21, P < .0001; day 28, P < .05; day 42, P = .59), and decrease in hypoxic stress (day 21, P < .001; day 28, P = .28; day 42, P = .46) in LV versus control shRNA vessels. CONCLUSIONS: A second dose of LV-shRNA-Vegf-A administration results in a moderate improvement in LVA at day 21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».