Notice bibliographique
Résumé
Music has the capacity to affect humans’ affective, social and cognitive abilities in different ways. For example, music may be used to regulate a person’s mood after a stressful day driving home. Music may be used to connect with other people during rituals, or dancing parties. And many people use music to enjoy the different flavors of sound in aesthetic experiences at home, to learn about the quality of organized sounds and interpret their meanings along with its flow. The different ways of interacting with music have in common that music is most engaging and thus attractive and alluring. People get involved with music and want to be fully absorbed by it. Apparently, there are few things in our environment that touch human nature so profoundly. Why is it? And what is the possible benefit of this musical power? These questions turn out to be extremely difficult and hard to answer because musical experience is subtle and ineffable. Moreover, there are many variable factors that play a role, such as the energetic level or mood of the subject involved with music, the previous preoccupations and conditioning, personality, familiarity, cultural background, context, or educational level. In short, the elusive character of music and the variable context in which music is dealt with make it a challenging research topic. Nevertheless, the power of music touches the core of our human abilities and its understanding necessitates an interdisciplinary research approach. As a matter of fact a core factor of musical power is based on the listener’s ability to interact with music. And a major precondition of this ability is that music is perceived, that is, processed through the senses, perhaps on the basis of previous perception, perhaps involving awareness, conceptualization and interpretation. The concept of perception thus involves a range from sensation to cognition, emotion and even interpretation. In what follows we first consider music perception from a cognitive viewpoint. Then we provide a critique of this cognitive approach and we look for direct evidence for the hypothesis that music perception is integrated with other modalities of human behavior, such as movement and emotion. In the final section we present a dynamic framework in which music perception is tightly linked with body movement, action and environmental interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».