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Enregistrement W2289362801 · doi:10.18172/cig.1284

Alteración hidrológica del barranco de Lerma (Zaragoza) por la transformación en regadío

2013· article· es· W2289362801 sur OpenAlex
J. Causapé, Daniel Merchán, Raphael Abrahão, I. García-Garizábal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCuadernos de Investigación Geográfica · 2013
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrigationHydrology (agriculture)Environmental scienceNitrateReturn flowWater resource managementFlow (mathematics)GeologyMathematicsAgronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El regadio se expande sin un verdadero conocimiento del impacto que genera ni de su evolucion en el tiempo. Este trabajo pretende analizar la alteracion que supone una transformacion en regadio sobre la hidrologia del cauce natural receptor de sus retornos de riego. Para ello, se han cuantificado tendencias e identificado variaciones estacionales del caudal, conductividad electrica y concentracion de nitrato del barranco de Lerma (Zaragoza) desde su condicion de secano (2004) hasta que el nuevo regadio estuvo consolidado (2011). La transformacion en regadio supuso un aumento de caudal (4.2 L/s ano) y concentracion de nitrato (5.6 mg/L ano). La conductividad electrica disminuyo (-0.4 mS/cm ano), aunque la masa de sales exportada tambien se incremento (232 kg/ano) a causa del ascenso de caudal. La gestion del regadio unido a las caracteristicas hidrogeologicas genero ciclos anuales, semanales y diarios en los parametros analizados. Los resultados ponen de manifiesto la alteracion hidrologica y su evolucion en el tiempo por la puesta en regadio que deberia ser tenida en cuenta para la adecuada planificacion de los recursos hidricos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle