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Enregistrement W2289382278 · doi:10.1016/j.jart.2016.02.001

Microstructure of polyacrylonitrile-based activated carbon fibers prepared from solvent-free coagulation process

2016· article· en· W2289382278 sur OpenAlexaff
Norhaniza Yusof, Dipak Rana, Ahmad Fauzi Ismail, Takeshi Matsuura

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésPolyacrylonitrileX-ray photoelectron spectroscopyFourier transform infrared spectroscopyMicrostructureMaterials scienceCarbonizationActivated carbonChemical engineeringSolventPyrolysisInfrared spectroscopyScanning electron microscopeChemistryComposite materialOrganic chemistryPolymerAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyacrylonitrile precursor fibers prepared using a solvent-free coagulation process were stabilized, carbonized, and physically activated bycarbon dioxide into activated carbon fibers (ACFs). The activation temperature varied from 600 to 900?C while the activation time was 1 h. Atomicforce microscopy was used to observe the surface morphology, as well as the surface roughness of the ACFs. Higher pyrolysis temperature formedrougher surfaces, and increased the pore sizes. Meanwhile, Fourier transform infrared spectroscopy revealed more conversion of oxygen containingfunctional groups to carbonaceous materials as the activation temperature increased. Moreover, the microstructure properties were thoroughlycharacterized by the X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and X-ray diffraction (XRD) studies. XRD analysis showed that the activationof the ACFs shrank the ordered structure, reducing the D-spacing from 0.358 to 0.347 nm for the fibers prepared at activation temperatures of600 to 900?C. Meanwhile, XPS analysis concluded that that the oxygen containing functional groups were still retained even at high activationtemperatures while the nitrogen containing functional groups were reduced during the high temperature activation in the CO2 atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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