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Enregistrement W2289383579 · doi:10.3997/2214-4609.201600006

More Microseismic Events are Not Always Better

2016· article· en· W2289383579 sur OpenAlexaff
S. Bowman-Young, A. M. Baig, T. Urbancic

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensCanadian Apheresis Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroseismGeologySlip (aerodynamics)SeismologyCauchy stress tensorBedGeodesyPetrologyPhysicsAnisotropyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We examine a case study in a North American shale play where a number of wells were stimulated. Because the completions were monitored with two whip arrays, we were able to perform seismic moment tensor inversion on many of the detected events. For the first well, we say many sub-vertical failures following two dominant orientations while the second well showed a predominance of sub-horizontal fractures, with a lower overall event count. The initial predictions indicated that the first well would have better production due to the larger volumes of more complicated stimulated volumes. However, when the production data was acquired, it was the second well that had the higher production. We resolved this paradox through examining the apparent stress of the events: the first well had higher apparent stresses more characteristic of fault activation; the second well had lower apparent stress values more characteristic of fluid induced events. Our interpretation is that the fluids allowed for bedding planes to slip and stimulate a larger volume whereas the first well did not succeed in transferring fluids to the seismically active volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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