Elimination of Volatile Organic Compounds by Bioflltration: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Volatile organic compounds (VOCs) are pollutants that are responsible for the formation of the tropospheric ozone, one of the precursors of smog. VOCs are emitted by various industries including chemical plants, pulp and paper mills, pharmaceuticals, cosmetics, electronics and agri-food industries. Some VOCs cause odor pollution while many of them are harmful to environment and human or animal health. For the removal of VOCs, biofiltration, a biological process, has proved to be reliable when properly operated. This process has therefore been widely applied in Europe and North America. The main advantages associated with the use of biofiltration are related to its set-up, maintenance, and operating costs which are usually lower than those related to other VOCs control technologies and because it is less harmful for the environment than conventional processes like incineration. In the present paper, the main parameters (type, moisture, pH, and temperature of filter bed, microbial population, nutrients concentrations, and VOCs' inlet load) to be controlled during the biofiltration are identified and described in detail. The main phenomena involved in biofiltration are also discussed. For improving the efficiency of VOC control biotechnology, new techniques are now proposed that include the use of membranes, biphasic reactors, UV photolysis, and many others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle