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Enregistrement W2289402067

Des réponses efficaces aux planifications fiscales agressives : Leçons à retenir des autres juridictions : Fascicule 4 : Royaume-Uni - Règles de divulgation = Effective Responses to Aggressive Tax Planning : What Canada Can Learn from Other Jurisdictions : Instalment 4 : United Kingdom - Disclosure Rules

2009· article· fr· W2289402067 sur OpenAlexaboutno aff
Gilles R Larin, Robert Duong, Lyne Latulippe

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé: Ce présent fascicule porte sur les règles de divulgation du Royaume-Uni. L'outil présente des similitudes avec les règles de divulgation au Canada portant sur les abris fiscaux. Ce fascicule situe d'abord le contexte dans lequel s'inscrivent les règles de divulgation. Il identifie les principales modalités d'application des règles ainsi que les enjeux de leur application pour chacun des groupes d'intervenants. Nous formulerons ensuite des conclusions quant à l'application de cet outil. À notre avis, le dépistage des planifications audacieuses selon leur degré de conformité aux normes commerciales permet de circonscrire de manière prévisible et flexible les planifications qui posent un risque d'évitement. Les divers groupes d'intervenants pourraient cependant diverger d'opinions quant aux normes commerciales qu'il serait opportun d'appliquer dans une situation donnée. Les seuils de pénalité en cas d'inobservation des règles ne doivent pas être excessifs si l'on veut favoriser la production de renseignements et permettre à l'administration fiscale d'adopter rapidement des règles spécifiques pour annuler les avantages fiscaux découlant d'opérations d'évitement. Cependant, l'absence de paramètres dans la loi fiscale définissant la notion d'évitement implique que tous les groupes d'intervenants, y compris les tribunaux, divergeront d'opinion sur les caractéristiques de ces opérations. Les contribuables et les conseillers fiscaux font alors face à la possibilité de produire des déclarations de renseignements à l'égard d'opérations qui sont conformes aux objets de la loi fiscale. La multiplication des règles spécifiques antiévitement et, dans certains cas, la possibilité qu'elles entrent en vigueur de façon rétroactive a relancé le débat au Royaume-Uni sur l'utilité d'une règle générale antiévitement. Par souci d'équité et prévisibilité dans l'application de la loi, l'administration fiscale doit minimiser le fardeau additionnel d'observation imposé par les règles de divulgation sur les contribuables et les conseillers de manière à les appliquer de façon cohérente en fonction des objets de la loi. Nous croyons que l'efficacité des règles de divulgation dépend étroitement du poids du privilège du secret professionnel de l'avocat en matière fiscale. À notre avis, les contribuables pourraient devoir produire des renseignements relativement aux faits et à la structure de l'opération dont ils ont connaissance et qui sous-tendent les avantages fiscaux qu'ils réclament. Une telle obligation s'inscrit dans le cadre d'un régime d'autocotisation. Les tribunaux devront dissiper les incertitudes quant à l'obligation des conseillers de produire les opinions juridiques rendues à leurs clients, plus particulièrement eu égard aux objets de nature fiscale poursuivis par ces derniers dans une opération.||Abstract: This instalment deals with the United Kingdom’s disclosure rules, which have similarities with Canada’s disclosure rules on tax shelters. We begin by describing the context of the disclosure rules. We then identify their general application details as well as the issues of the application for each group of stakeholders. Next, we formulate conclusions on the application of these disclosure rules. In our view, detection of aggressive planning schemes according to the extent to which they comply with business standards helps to predictably and flexibly define schemes that carry a risk of avoidance. Various groups of stakeholders may hold different views as to the business standards that could usefully be applied in a given situation. The penalty thresholds in case of breach of the rules must not be excessive if the tax administration wishes to encourage filing of information and quickly adopt specific rules to withdraw tax benefits arising from tax avoidance schemes. However, the lack of parameters in the tax law defining the concept of avoidance implies that all groups of stakeholders, including the courts, will hold differing opinions on the characteristics of these arrangements. Taxpayers and tax advisers then face the possibility of filing information returns regarding arrangements that comply with the objects of the tax law. The proliferation of specific anti-avoidance rules and, in certain cases, the possibility that they apply with retroactive effect have revived the debate in the United Kingdom on the usefulness of a general antiavoidance rule. In the interests of fairness and predictability in the application of the law, the tax administration must minimize the additional compliance burden imposed by disclosure rules on taxpayers and tax advisers in order to apply them consistently according to the objects of the law. We believe that the effectiveness of disclosure rules is tied closely to the importance of legal professional privilege in tax matters. In our view, taxpayers may be required to file information on the facts and structure of the arrangement they are aware of and that underlie the tax benefits they claim. Such an obligation is part of a self-assessment system. The courts will have to dispel the uncertainty regarding the obligation of advisers to produce the legal opinions supplied to their clients, more particularly in view of clients’ tax purposes in an arrangement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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