Fighting Diabetes: Lessons from Xenotransplantation and Nanomedicine
Notice bibliographique
Résumé
Increasing incidence of diabetes and shortage of specific beta cells, hormonal switches like that of delta and PP cells of the islets for transplantation, have forced the scientific community to look for alternative sources through xenotransplantation and nanomedicine. The Edmonton protocol of islet transplantation has shown proof of principle of long term survival of islets in type I diabetic patients, leading to insulin prick free life. Copious volume of literature exists on the use of mammalian islets, especially of porcine origin for diabetes reversal in humans with follow-up studies upto 10 yrs. There is an obvious lack of pre-clinical results and data in the pig-to-primate model. The difficulty is in reproducing regularly the successful porcine islet isolation. Although some of the parameters have been taken, making xenotransplantation an attractive and viable alternative therapy. However, scarcity of islets is the main hurdle in the success of islet transplantation programs. Since the islet cell receptor and the insulin molecule have remained conserved throughout the evolution of vertebrates, we reviewed islet studies from other vertebrates especially, jawless fish, cartilaginous as well as bony fishes and chick islets. The similarities of chick B islets with human islets in terms of Streptozotocin insensitivity and retention of glucose responsiveness by new born chick islets tempted us to hypothesize the use of fish and chick islets as alternative sources for transplantation to reverse experimental diabetes. Since ontogeny recapitulates phylogeny, the islets recovered from lower vertebrates are likely to be less immunogenic and may open possibility of using them without immunosuppression. Complementing xenotransplantation, nanotechnology offers an excellent module for addressing the diabetes problem from detection and treatment points of view. This review attempts to throw some light on both these approaches for an effective management and cure of diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».