Mineralisation and degradation of 2,4‐dichlorophenoxyacetic acid dimethylamine salt in a biobed matrix and in topsoil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biobeds are used for on-farm bioremediation of pesticides in sprayer rinsate and from spills during sprayer filling. Using locally sourced materials from Saskatchewan, Canada, a biobed matrix was evaluated for its effectiveness for mineralising and degrading 2,4-dichlorophenoxyacetic acid dimethylamine salt (2,4-D DMA) compared with the topsoil used in the biobed matrix. RESULTS: Applying 2,4-D DMA to the biobed matrix caused a 2-3 day lag in CO2 production not observed when the herbicide was applied to topsoil. Despite the initial lag, less residual 2,4-D was measured in the biobed (0%) matrix than in the topsoil (57%) after a 28 day incubation. When the herbicide was applied 5 times to the biobed matrix, net CO2 increased immediately after each 2,4-D DMA application. Mineralisation of 2,4-D DMA was 61.9% and residual 2,4-D in the biobed matrix was 0.3% after 60 days, compared with corresponding values of 32.9 and 70.9% in topsoil. CONCLUSION: The biobed matrix enhanced the mineralisation and degradation of 2,4-D DMA, indicating the potential for successful implementation of biobeds under Canadian conditions. The biobed matrix was more effective for mineralising and degrading the herbicide compared with the topsoil used in the biobed matrix. By correcting for biobed matrix and formulation blank, CO2 evolution was a reliable indicator of 2,4-D DMA mineralisation. © 2016 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».