Vitamin D deficiency as a potentially modifiable risk factor for thyroid cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D, classically involved in calcium homeostasis, has garnered recent interest for its potential role in cancer prevention and therapy. Although few risk factors have been established in the development of well-differentiated thyroid carcinoma, some would argue that no clear modifiable risk factor exists. Our study is one of the first to explore the relationship between vitamin D deficiency and thyroid cancer. METHODS: This retrospective cohort study was done at a university-affiliated thyroid cancer centre. In 2010, 212 patients undergoing thyroidectomy had their preoperative 25-hydroxyvitamin D(3) levels recorded in addition to the final pathologies of their resected thyroid nodule. The patients were stratified based on vitamin D status; vitamin D deficiency (VDD), reflecting levels under the established threshold of 37.5 nmol/L; and vitamin D sufficiency (VDS), reflecting levels above it. The primary outcome of malignancy rate was used to compare the proportion of malignant nodules in the VDD versus the VDS groups. RESULTS: The malignancy rate rises when comparing the VDS and VDD groups, from 37.5 (33 of 88) to 75% (9 of 12), respectively, corresponding to a relative risk of 2.0 (p = .03, 95% CI 1.07-2.66). CONCLUSION: This is the first study to demonstrate the inverse relationship between VDD and well-differentiated thyroid carcinoma. Larger prospective studies are needed to replicate these results. Should this happen, VDD may be the first modifiable risk factor for thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».