Vitamin D deficiency as a potentially modifiable risk factor for thyroid cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D, classically involved in calcium homeostasis, has garnered recent interest for its potential role in cancer prevention and therapy. Although few risk factors have been established in the development of well-differentiated thyroid carcinoma, some would argue that no clear modifiable risk factor exists. Our study is one of the first to explore the relationship between vitamin D deficiency and thyroid cancer. METHODS: This retrospective cohort study was done at a university-affiliated thyroid cancer centre. In 2010, 212 patients undergoing thyroidectomy had their preoperative 25-hydroxyvitamin D(3) levels recorded in addition to the final pathologies of their resected thyroid nodule. The patients were stratified based on vitamin D status; vitamin D deficiency (VDD), reflecting levels under the established threshold of 37.5 nmol/L; and vitamin D sufficiency (VDS), reflecting levels above it. The primary outcome of malignancy rate was used to compare the proportion of malignant nodules in the VDD versus the VDS groups. RESULTS: The malignancy rate rises when comparing the VDS and VDD groups, from 37.5 (33 of 88) to 75% (9 of 12), respectively, corresponding to a relative risk of 2.0 (p = .03, 95% CI 1.07-2.66). CONCLUSION: This is the first study to demonstrate the inverse relationship between VDD and well-differentiated thyroid carcinoma. Larger prospective studies are needed to replicate these results. Should this happen, VDD may be the first modifiable risk factor for thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».