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Enregistrement W2289448264 · doi:10.18192/clg-cgl.v5i1-2.1466

Neighbourhood Cultural Mapping: Lessons Learned from a Pilot Project in Bayshore

2015· article· en· W2289448264 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ben Dick

Notice bibliographique

RevueCulture and Local Governance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)GeographyImmigrationDiversity (politics)SociologyCultural diversityHumanitiesAnthropologyArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cultural mapping project in Bayshore was the first of three neighbourhood cultural mapping pilot projects in Ottawa. City-wide cultural mapping in Ottawa had shown Bayshore to have few cultural resources, and socio-economic indicators had shown Bayshore to be a low-income neighbourhood that faced many problems. However, discussions with neighbourhood residents told a different story. Bayshore has many cultural resources, though they are often intangible. Its residents benefit from the neighbourhood’s cultural diversity, as it is one of the most diverse neighbourhoods in the city. Informal networks have been established in Bayshore that provide support to new immigrants, and a wide variety of specialty stores and restaurants have been established nearby to serve this diverse community. The neighbourhood’s diversity may also be supporting the development of a creative cluster nearby. The Bayshore project forced the City’s cultural mapping team to re-think the way culture is defined and categorized.Keywords: neighbourhood cultural mapping, intangible cultural assets, informal networks, cultural diversity, creative clusterRésumé: Le projet de Bayshore est le premier de trois projets pilotes de cartographie culturelle initiés à la ville d’Ottawa. Une cartographie culturelle à l’échelle de la ville a révélé que le quartier de Bayshore était moins doté au plan de ressources culturelles que d’autres quartiers de la ville. De plus, les indicateurs révèlent que le quartier en question est également un quartier à faible revenu qui est confronté à plusieurs problématiques sociales et économiques. Cependant, des entretiens auprès des résidents du quartier nous offrent une autre perspective. Ces entretiens révèlent notamment que les ressources culturelles de Bayshore sont sous-estimées puisqu’elles sont souvent intangibles. Il est révélé que les résidents du quartier tirent profit de la diversité du quartier le plus culturellement diversifié de la ville. Bayshore se caractérise par une diversité de réseaux sociaux informels et par une grande diversité de commerces et de restaurants. Cette grande diversité serait un facteur qui participerait au développement d’une grappe créative dans un quartier voisin. Cet article met en évidence plusieurs constats qui nous invitent à revoir et repenser comment la culture est construite et modélisée dans le cadre des projets de cartographie culturelle.Mots clé: cartographie culturelle d’un voisinage, ressources culturelles immatérielles, réseaux informels, diversité culturelle, groupement créatif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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