Net joint moments and muscle activation in barbell squats without and with restricted anterior leg rotation
Notice bibliographique
Résumé
Muscle utilisation in squat exercise depends on technique. The purpose of this study was to compare net joint moments (NJMs) and muscle activation during squats without and with restricted leg dorsiflexion. Experienced men (n = 5) and women (n = 4) performed full squats at 80% one repetition maximum. 3D motion analysis, force platform and (EMG) data were collected. Restricting anterior leg rotation reduced anterior leg (P = 0.001) and posterior thigh (P < 0.001) rotations, resulting in a smaller knee flexion range of motion (P < 0.001). At maximum squat depth, ankle plantar flexor (P < 0.001) and knee extensor (P < 0.001) NJM were higher in unrestricted squats. Hip extensor NJM (P = 0.14) was not different between squat types at maximum squat depth. Vastus lateralis (P > 0.05), vastus medialis (P > 0.05) and rectus femoris (P > 0.05) EMG were not different between squat types. Unrestricted squats have higher ankle plantar flexor and knee extensor NJM than previously reported from jumping and landing. However, ankle plantar flexor and knee extensor NJM are lower in restricted squats than previous studies of jumping and landing. The high NJM in unrestricted squat exercise performed through a full range of motion suggests this squat type would be more effective to stimulate adaptations in the lower extremity musculature than restricted squats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».