Using a Genetically Encoded Sensor to Identify Inhibitors of Toxoplasma gondii Ca2+ Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The life cycles of apicomplexan parasites progress in accordance with fluxes in cytosolic Ca(2+) Such fluxes are necessary for events like motility and egress from host cells. We used genetically encoded Ca(2+) indicators (GCaMPs) to develop a cell-based phenotypic screen for compounds that modulate Ca(2+) signaling in the model apicomplexan Toxoplasma gondii In doing so, we took advantage of the phosphodiesterase inhibitor zaprinast, which we show acts in part through cGMP-dependent protein kinase (protein kinase G; PKG) to raise levels of cytosolic Ca(2+) We define the pool of Ca(2+) regulated by PKG to be a neutral store distinct from the endoplasmic reticulum. Screening a library of 823 ATP mimetics, we identify both inhibitors and enhancers of Ca(2+) signaling. Two such compounds constitute novel PKG inhibitors and prevent zaprinast from increasing cytosolic Ca(2+) The enhancers identified are capable of releasing intracellular Ca(2+) stores independently of zaprinast or PKG. One of these enhancers blocks parasite egress and invasion and shows strong antiparasitic activity against T. gondii The same compound inhibits invasion of the most lethal malaria parasite, Plasmodium falciparum Inhibition of Ca(2+)-related phenotypes in these two apicomplexan parasites suggests that depletion of intracellular Ca(2+) stores by the enhancer may be an effective antiparasitic strategy. These results establish a powerful new strategy for identifying compounds that modulate the essential parasite signaling pathways regulated by Ca(2+), underscoring the importance of these pathways and the therapeutic potential of their inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».