Peroxisome proliferator-activated receptors (PPAR) downregulate the expression of pro-inflammatory molecules in an experimental model of myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial infarction (MI) has been associated with an inflammatory response and a rise in TNF-α, interleukin (IL)-1β, and IL-6. Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) promote a decreased expression of inflammatory molecules. We aimed to study whether PPAR stimulation by clofibrate decreases inflammation and reduces infarct size in rats with MI. Male Wistar rats were randomized into 3 groups: control, MI + vehicle, and MI + clofibrate (100 mg/kg). Treatment was administered for 3 consecutive days, previous to 2 h of MI. MI induced an increase in protein expression, mRNA content, and enzymatic activity of inducible nitric oxide synthase (iNOS). Additionally, MI incited an increased expression of matrix metalloproteinase (MMP)-2 and MMP-9, intercellular adhesion molecule (ICAM)-1, and IL-6. MI also elevated the nuclear content of nuclear factor-κB (NF-κB) and decreased IκB, both in myocyte nuclei and cytosol. Clofibrate treatment prevented MI-induced changes in iNOS, MMP-2 and MMP-9, ICAM-1, IL-6, NF-κB, and IκB. Infarct size was smaller in clofibrate-treated rats compared to MI-vehicle animals. In silico analysis exhibited 3 motifs shared by genes from renin-angiotensin system, PPARα, iNOS, MMP-2 and MMP-9, ICAM-1, and VCAM-1, suggesting a cross regulation. In conclusion, PPARα-stimulation prevents overexpression of pro-inflammatory molecules and preserves viability in an experimental model of acute MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».