Stochastic Food Deprivation has no Effect on Cellular Immunity in the Striped Field Mouse (Apodemus agrarius)
Notice bibliographique
Résumé
Immune system protects animals from the attack of pathogens, which is crucial to their survival and fitness. Small mammals in the temperate area are confronted with unpredictable food shortage frequently due to the fluctuation of food resources seasonally. Our previous research has shown that stochastic food deprivation (FD) increases T cell-mediated immunity in Kunming mice. In the present study, we tested the hypothesis that stochastic food deprivation would also increase T cell-mediated immunity in the striped field mouse. Nine female striped field mouse were randomly divided into the Fed (n = 5) and FD (n = 4) groups, in which the latter were subjected to stochastic FD regime. Contrary to our expectation, stochastic food deprivation had no significant effect on phytohaemagglutinin (PHA) response indicative of T cell-mediated immunity in striped field mouse compared with the fed controls. Moreover, body mass, body fat mass, wet thymus and spleen mass, white blood cells and blood glucose levels did not differ between the Fed and FD groups. Taken together, the striped field mouse could maintain stable cellular immunity in face of unpredictable food shortage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».