Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of using carbon dioxide as feedstock in precast concrete production is studied. Carbon dioxide reacts with calcium compounds in concrete, producing solid calcium carbonates in binding matrix. Two typical precast products are examined for their capacity to store carbon dioxide during the production. They are concrete blocks and fiber-cement panels. The two products are currently mass produced and cured by steam. Carbon dioxide can be used to replace steam in curing process to accelerate early strength, improve the long-term durability and reduce energy and emission. For a reaction within a 24-hour process window, the theoretical maximum possible carbon uptake in concrete is found to be 29% based on cement mass in the product. To reach the maximum uptake, a special process is developed to promote the reaction efficiency to 60-80% in 4-hour carbon dioxide curing and improve the resistance to freeze-thaw cycling and sulfate ion attack. The process is also optimized to meet the project target of $10/tCO2 in carbon utilization. By the use of self-concentrating absorption technology, high purity CO2 can be produced at a price below $40/t. With low cost CO2 capture and utilization technologies, it is feasible to establish a network for carbon capture and utilization at the vicinity of carbon sources. If all block produces and panel producers in United States could adopt carbon dioxide process in their production in place of steam, carbon utilization in these two markets alone could consume more than 2 Mt CO2/year. This capture and utilization process can be extended to more precast products and will continue for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».