Photo‐convertible fluorescent proteins as tools for fresh insights on subcellular interactions in plants
Notice bibliographique
Résumé
Optical highlighters comprise photo-activatable, photo-switchable and photo-convertible fluorescent proteins and are relatively recent additions to the toolbox utilized for live cell imaging research. Here, we provide an overview of four photo-convertible fluorescent proteins (pcFP) that are being used in plant cell research: Eos, Kaede, Maple and Dendra2. Each of these proteins has a significant advantage over other optical highlighters since their green fluorescent nonconverted forms and red fluorescent converted forms are generally clearly visible at expression levels that do not appear to interfere with subcellular dynamics and plant development. These proteins have become increasingly useful for understanding the role of transient and sustained interactions between similar organelles. Tracking of single organelles after green-to-red conversion has provided novel insights on plastids and their stroma-filled extensions and on the formation of mega-mitochondria. Similarly colour recovery after photo-conversion has permitted the estimation of nuclear endo-reduplication events and is being developed further to image protein trafficking within the lumen of the endoplasmic reticulum. We have also applied photo-convertible proteins to create colour-differentiation between similar cell types to follow their development. Both the green and red fluorescent forms of these proteins are compatible with other commonly used single coloured FPs. This has allowed us to develop simultaneous visualization schemes for up to five types of organelles and investigate organelle interactivity. The advantages and caveats associated with the use of photo-convertible fluorescent proteins are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».