Changing Drillstring Design to Allow Accurate Calculation of BHA SAG Corrections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam-assisted gravity drainage (SAGD) and cyclic steam stimulation (CSS) drilling environments in Northern Alberta have some of the tightest geological control in the world. In many cases, there are multiple stratigraphic wells along the length of the vertical section of the horizontal legs. This geological control allows wells to be more accurately positioned with formation evaluation sensors than in most areas, which often means that the resulting wellbore position from directional surveys, containing compounding survey uncertainty, places the wells differently than expected from the geological wellbore positioning. Through empirical testing in controlled environments and field validation trials, it was determined that small changes in the bottomhole assembly (BHA) design can greatly reduce the deflection of BHA components and the impact it has on the misalignment of the directional sensor, otherwise known as BHA SAG. These small changes to the BHA allow the current industry modeling software to more accurately predict the BHA deflection, providing the most accurate survey inclination corrections possible. Testing was performed comparing different combinations of hole size and tool size on assemblies that contained external upsets to better determine the effects of SAG when using flex collars and stiffer slick collars with a constant diameter. Through empirical testing, it was determined that flex collars deflect in a manner which BHA modeling is unable to predict when external upsets are present. External upsets can include stabilizers, wear bands, worn BHA components, crossover subs, and reducing OD on BHA components. When modeling the flexure across the length of a flex collar or other complex BHA components, it results in a reduction in accuracy when predicting deflection of the BHA in the vicinity of survey instruments. Using collars with a constant diameter circumvents this issue; eliminating variations in diameter across the length of a component allows modeling software to predict the deflection, providing the most accurate results. The results of this study can provide the industry with a best practice to manage and reduce this effect until the modelling has advanced sufficiently to account for the SAG inaccuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».