UManSysProp v1.0: an online and open-source facility for molecular property prediction and atmospheric aerosol calculations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this paper we describe the development and application of a new web-based facility, UManSysProp (http://umansysprop.seaes.manchester.ac.uk), for automating predictions of molecular and atmospheric aerosol properties. Current facilities include pure component vapour pressures, critical properties, and sub-cooled densities of organic molecules; activity coefficient predictions for mixed inorganic–organic liquid systems; hygroscopic growth factors and CCN (cloud condensation nuclei) activation potential of mixed inorganic–organic aerosol particles; and absorptive partitioning calculations with/without a treatment of non-ideality. The aim of this new facility is to provide a single point of reference for all properties relevant to atmospheric aerosol that have been checked for applicability to atmospheric compounds where possible. The group contribution approach allows users to upload molecular information in the form of SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) strings and UManSysProp will automatically extract the relevant information for calculations. Built using open-source chemical informatics, and hosted at the University of Manchester, the facilities are provided via a browser and device-friendly web interface, or can be accessed using the user's own code via a JSON API (application program interface). We also provide the source code for all predictive techniques provided on the site, covered by the GNU GPL (General Public License) license to encourage development of a user community. We have released this via a Github repository (doi:10.5281/zenodo.45143). In this paper we demonstrate its use with specific examples that can be simulated using the web-browser interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».