Photodemethylation of Methylmercury in Eastern Canadian Arctic Thaw Pond and Lake Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost thaw ponds of the warming Eastern Canadian Arctic are major landscape constituents and often display high levels of methylmercury (MeHg). We examined photodegradation potentials in high-dissolved organic matter (DOC) thaw ponds on Bylot Island (BYL) and a low-DOC oligotrophic lake on Cornwallis Island (Char Lake). In BYL, the ambient MeHg photodemethylation (PD) rate over 48 h of solar exposure was 6.1 × 10(-3) m(2) E(-1), and the rate in MeHg amended samples was 9.3 × 10(-3) m(2) E(-1). In contrast, in low-DOC Char Lake, PD was only observed in the first 12 h, which suggests that PD may not be an important loss process in polar desert lakes. Thioglycolic acid addition slowed PD, while glutathione and chlorides did not impact northern PD rates. During an ecosystem-wide experiment conducted in a covered BYL pond, there was neither net MeHg increase in the dark nor loss attributable to PD following re-exposure to sunlight. We propose that high-DOC Arctic thaw ponds are more prone to MeHg PD than nearby oligotrophic lakes, likely through photoproduction of reactive species rather than via thiol complexation. However, at the ecosystem level, these ponds, which are widespread through the Arctic, remain likely sources of MeHg for neighboring systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».