Postmortem Metaxalone (Skelaxin<sup>®</sup>) Data from North Carolina
Notice bibliographique
Résumé
The North Carolina Office of the Chief Medical Examiner Toxicology Laboratory identified 61 cases from 2002 to 2014 where metaxalone was detected during routine postmortem drug screening in support of a determination of cause and manner of death. Decedents were divided into groups based on the manner of death with the goal of studying metaxalone concentrations in overdose and non-overdose situations (natural, accident, suicide and undetermined). Subgroups were established for cases in which metaxalone contributed to the cause of death (attributed) and cases in which it did not (unattributed). Attributed cases were divided into those where metaxalone additively combined with other drugs and cases in which the drug was present in sufficient amounts to be the primary cause of death, regardless of other drugs present and the concentrations of those drugs. The mean metaxalone concentration for the additive deaths was 14.2 mg/L with a median value of 11 mg/L (n = 18) and a mean metaxalone concentration of 36.7 mg/L with a median value of 32 mg/L (n = 9) for primary deaths. For unattributed metaxalone concentrations, the mean was 3.4 mg/L with a median value of 2.9 mg/L (n = 31). Of the 61 cases, 34% fall at or below a therapeutic concentration of ≤4 mg/L. The selected case studies offer valuable information regarding postmortem interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».