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Enregistrement W2289633058 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a3023

Abstract 3023: The Association of Insurance Status, Quality of Care, and In-Hospital Outcomes among Patients Hospitalized with Intracerebral Hemorrhage: Findings from GWTG-Stroke

2012· article· en· W2289633058 sur OpenAlexaff
Michael L. James, Julian P Yand, Maria V. Grau‐Sepulveda, DaiWai M. Olson, Deepak L. Bhatt, Eric D. Peterson, Adrian F. Hernandez, Lee H. Schwamm, Eric E. Smith, Gregg C. Fonarow

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageMedicaidStroke (engine)Emergency medicinePopulationInternal medicineHealth careSubarachnoid hemorrhageEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Intracerebral hemorrhage (ICH) can be a devastating condition, requiring intensive intervention. Yet, few studies have examined whether patient insurance status is associated with ICH care or acute outcomes. Methods Using data from 1,711 sites participating in GWTG-Stroke database from April 2003 to April 2011, we identified 156,848 non-transferred subjects with ICH who had known discharge status. Insurance status was categorized as private, Medicaid, Medicare or none. We explored associations between lack of insurance (using private insurance status as the reference group) and in-hospital outcomes (mortality, ambulatory status, & length of stay) and quality of care measures (DVT prophylaxis, smoking cessation, dysphagia screening, stroke education, imaging times, & rehabilitation). We utilized multiple individual (including demographics and medical history) and hospital (including size, geographic region and academic teaching status)lcharacteristics as covariates. Results Subjects without insurance (n=10647) were younger (54.4 v. 71 years), more likely men (60.6 v. 50.8%), more likely black (33.2 v. 17.4%) or Hispanic (15.8 v. 7.9%), from the South (50.6 v. 38.9%), and had fewer vascular risk factors with the exception of smoking when compared with the overall subject population. Further, subjects without insurance were more likely to experience in-hospital mortality (25.9 v. 23.9%; adjusted OR 1.29) and longer length of stay (11.4 v. 7.8 days), but were more likely to receive all quality measures of care, be discharged home (52.1 v. 36.1%), and ambulate independently (47.5 v. 38.5%) at discharge compared with subjects with private insurance (n=40033). Conclusions Among GWTG-Stroke participating hospitals, ICH patients without insurance were more likely to die while in the hospital but experienced higher quality measures of care and were more likely to ambulate independently at discharge should they survive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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