Dispositional Affect in Unique Subgroups of Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Patients with rheumatoid arthritis may experience increased negative outcomes if they exhibit specific patterns of dispositional affect. Objective. To identify subgroups of patients with rheumatoid arthritis based on dispositional affect. The secondary objective was to compare mood, pain catastrophizing, fear of pain, disability, and quality of life between subgroups. Methods. Outpatients from a rheumatology clinic were categorized into subgroups by a cluster analysis based on dispositional affect. Differences in outcomes were compared between clusters through multivariate analysis of covariance. Results. 227 patients were divided into two subgroups. Cluster 1 (n = 85) included patients reporting significantly higher scores on all dispositional variables (experiential avoidance, anxiety sensitivity, worry, fear of pain, and perfectionism; all p < 0.001) compared to patients in Cluster 2 (n = 142). Patients in Cluster 1 also reported significantly greater mood impairment, pain anxiety sensitivity, and pain catastrophizing (all p < 0.001). Clusters did not differ on quality of life or disability. Conclusions. The present study identifies a subgroup of rheumatoid arthritis patients who score significantly higher on dispositional affect and report increased mood impairment, pain anxiety sensitivity, and pain catastrophizing. Considering dispositional affect within subgroups of patients with RA may help health professionals tailor interventions for the specific stressors that these patients experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».