Cat, Dog and Horse Allergens in Swedish Day Care Centres-Associations with Fractional Exhaled Nitric Oxide (FeNO) among Day Care Centre Staff
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To study associations between cat, dog and horse allergens in day care centres and fractional exhaled nitric oxide (FeNO), eosinophilic cationic protein (ECP) in serum, lung function (FEV1) and dyspnoea in day care centre staff. Totally 62 subjects, all females, from five Swedish day care centres participated (participation rate 90%). METHODS: Dust was collected by vacuum cleaning and Petri dish sampling and analysed for cat (Fel d 1), dog (Can f 1) and horse (Ecu cx) allergens by ELISA. Dyspnoea was measured on an analogue rating scale. FeNO, serum ECP and symptom ratings were log-transformed. Associations were analysed by linear mixed models, adjusting for personal and home environment factors. RESULTS: Geometric mean (GM) value for allergens in vacuumed dust were 1199 ng/g for Fel d 1, 666 ng/g for Can f 1 and 478 U/g for Equ cx, respectively. GM value for allergens in Petri dish samples (ng/m2 per day) was 29.8 for Fel d 1 and 9.1 for Can f 1, respectively. Cat allergen (Fel d 1) were positively associated with FeNO both in vacuumed dust (p=0.03) and in Petri dish samples (p=0.03). Dog allergen (Can f 1) in Petri dish samples was negatively associated with FeNO (p=0.02). Horse allergen (Equ cx) in vacuumed dust was negatively associated with FeNO (P=0.03). CONCLUSION: Cat, dog and horse allergens were commonly found and cat allergen in day care centres can be a risk factor for lower airway inflammation, measured as FeNO, while dog and horse allergens were associated with lower FeNO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».