Children’s Participation in Organized Sport and Physical Activities and Active Free Play: Exploring the Impact of Time, Gender and Neighbourhood Household Income Using Longitudinal Data
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the associations among socioeconomic status (SES), aging, gender and sport and physical activity participation from late childhood into adolescence. Drawing from previous research, we test three hypotheses regarding the impact of aging on SES and sport participation using longitudinal data. The data come from a prospective cohort study of children, all of whom were enrolled in grade 4 (at baseline) in the public school system of a large region of southern Ontario, Canada. We examine two outcome measures: participation in organized sport and physical activity and active free play. Our results show different effects of neighborhood household income, aging and gender for each outcome. For organized sport participation, neighborhood household income effects are constant over time for both boys and girls. For active free play however, neighborhood household income differences widen (or diverge) over time for girls, but not for boys. We discuss the implications of these findings for future research and policy considerations. Cette étude examine les associations entre statut socioéconomique, âge, genre et participation en sport et en activité physique de la fin de l’enfance à l’adolescence. Nous nous appuyons sur les recherches antérieures et des données longitudinales pour tester trois hypothèses à propos de l’impact de l’âge sur le statut socioéconomique et la participation en sport. Les données proviennent d’une étude de cohorte prospective d’enfants, tous étant inscrits en 4ème année (au début de l’étude) dans le système scolaire public d’une grande région du sud de l’Ontario au Canada. Nous mesurons deux types de résultats : la participation en sport organisé et activité physique et le jeu libre actif. Nos résultats montrent différents effets du revenu du ménage du quartier, de l’âge et du genre pour chaque résultat. Pour la participation en sport organisé, les effets du revenu du ménage du quartier sont constants avec le temps à la fois pour les garçons et les filles. Pour le jeu libre actif en revanche, les différences dans le revenu du ménage augmentent (ou divergent) avec le temps pour les filles, mais pas pour les garçons. Nous discutons les implications de ces résultats pour les études et politiques futures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».