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Enregistrement W2289680983 · doi:10.2217/cer.15.66

Better research reporting to improve the utility of routine data for making better treatment decisions

2016· review· en· W2289680983 sur OpenAlexaff
Lars G. Hemkens, Sinéad Langan, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineChecklistComparative effectiveness researchObservational studyTransparency (behavior)Electronic health recordFamily medicineData collectionAlternative medicineMedical emergencyHealth careComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The availability of routinely collected health data, such as health administrative data, electronic health records, prescription records and disease registries, has increased in the information age. This has led to an explosion of reports of comparativeness effectiveness research using such data. Guidelines for the REporting of studies Conducted using Observational Routinely-collected Data (RECORD) will improve the completeness and transparency of reporting of research using routinely collected health data. The Journal of Comparative Effectiveness Research has endorsed these guidelines. In this commentary, the RECORD checklist is reprinted and members of the RECORD working committee reflect on the importance of these reporting guidelines for the field of comparative effectiveness research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,390
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,663
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3900,663
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0200,022
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0150,021
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,933
Tête enseignante GPT0,713
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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