BMS-754807 is cytotoxic to non-small cell lung cancer cells and enhances the effects of platinum chemotherapeutics in the human lung cancer cell line A549
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite advances in targeted therapy for lung cancer, survival for patients remains poor and lung cancer remains the leading cause of cancer-related deaths worldwide. The type I insulin-like growth factor receptor (IGF-IR) has emerged as a potential target for lung cancer treatment, however, clinical trials to date have provided disappointing results. Further research is needed to identify if certain patients would benefit from IGF-IR targeted therapies and the ideal approach to incorporate IGF-IR targeted agents with current therapies. METHODS: The dual IGF-IR/insulin receptor inhibitor, BMS-754807, was evaluated alone and in combination with platinum-based chemotherapeutics in two human non-small cell lung cancer (NSCLC) cell lines. Cell survival was determined using WST-1 assays and drug interaction was evaluated using Calcusyn software. Proliferation and apoptosis were determined using immunofluorescence for phospho-histone H3 and cleaved caspase 3, respectively. RESULTS: Treatment with BMS-754807 alone reduced cell survival and wound closure while enhancing apoptosis in both human lung cancer cell lines. These effects appear to be mediated through IGF-IR/IR signaling and, at least in part, through the PI3K/AKT pathway as administration of BMS-754807 to A549 or NCI-H358 cells significantly suppressed IGF-IR/IR and AKT phosphorylation. In addition of BMS-754807 enhanced the cytotoxic effects of carboplatin or cisplatin in a synergistic manner when given simultaneously to A549 cells. CONCLUSIONS: BMS-754807 may be an effective therapeutic agent for the treatment of NSCLC, particularly in lung cancer cells expressing high levels of IGF-IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».