Self-organized synchronization based on a chirp-sequence waveform for an HF ocean radar network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HFocean radars are usually installed along the coast and deliver remote sensing information by transmitting a radio signal with an operating frequency between 3 and 30 M1z. The frequency band allows for a large coverage of ocean surface that could extend more than 200 kilometers offshore depending on the transmit frequency and other operating conditions. To provide a dense coverage of the sea surface, the installation of ocean radars in a radar network may require that the transmitting and receiving units of a radar network demand time synchronization between the units to perform correct space-time measurements of ocean parameters. In this paper, a selforganized synchronization for 1W ocean radars is considered without the use of Global Positioning System (GPS) devices. In the case of multiple transmitters, the power peaks are observed in spectra simultaneously for each of the transmitters; hence the time shift can be estimated separately for each of them. The selforganized approach is very useful for the case of multiple transmitters and receivers in a radar network as well as in multiple-input-multiple-output (MIMO) radar configurations, which utilize the feasibility of occupying less space for a 1W radar receive antenna while maintaining the high spatial resolution of the radar data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle