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Enregistrement W2289749439 · doi:10.1017/cbo9780511809217.004

Cellular biomechanics

2007· book-chapter· es· W2289749439 sur OpenAlexaff
C. Ross Ethier, Craig A. Simmons

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEukaryotic cellBiologyCellCell biologyEvolutionary biologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell is the building block of higher organisms. Individual cells themselves are highly complex living entities. There are two general cell types: eukaryotic cells, found in higher organisms such as mammals, and prokaryotic cells, such as bacteria. In this chapter, we will examine the biomechanics of eukaryotic cells only. We will begin by briefly reviewing some of the key components of a eukaryotic cell. Readers unfamiliar with this material may wish to do some background reading (e.g., from Alberts et al . [1] or Lodish et al . [2]). Introduction to eukaryotic cellular architecture Eukaryotic cells contain a number of specialized subsystems, or organelles , that cooperate to allow the cell to function. Here is a partial list of these subsystems. Walls ( the membranes ). These barriers are primarily made up of lipids in a bilayer arrangement, augmented by specialized proteins. They serve to enclose the cell, the nucleus, and individual organelles (with the exception of the cytoskeleton, which is distributed throughout the cell). The function of membranes is to create compartments whose internal materials can be segregated from their surroundings. For example, the cell membrane allows the cell's interior to remain at optimum levels of pH, ionic conditions, etc., despite variations in the environment outside the cell. The importance of the cell membrane is shown by the fact that cell death almost invariably ensues if the cell membrane is ruptured to allow extracellular materials into the cell. […]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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