Role of Growth factor receptor transactivation in high glucose‐induced increased levels of Gq/11α and signaling in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that high glucose (HG) increased the expression of Gq/11α, PLCβ and mediated signaling in A10 vascular smooth muscle cells (VSMC). Since HG has been shown to increase growth factor receptor (GFR) activation, we investigated the role of epidermal growth factor receptor (EGF‐R) and platelet‐derived growth factor receptor (PDGF‐R) transactivation in HG‐induced enhanced expression of Gq/11α and PLCβ. Pre‐treatment of A10 VSMC with HG (26 mM) for 3 days, increased the levels of Gqα, G11α, PLCβ‐1 and PLCβ‐2 proteins as determined by Western blotting which were restored to control levels by AG1478, an inhibitor of EGF‐R, AG1295, an inhibitor of PDGF‐R and PP2, an inhibitor of c‐Src but not by PP3. In addition, endothelin‐1 (ET‐1)‐stimulated production of IP 3 that was enhanced by HG was also restored towards control levels by AG1478, AG1295 and PP2. HG also increased the phosphorylation of EGF‐R and PDGF‐R which was abolished by AG1478, AG1295 and PP2. Furthermore, HG‐induced enhanced levels of Gqα, G11α and PLCβ were also attenuated by inhibition of MAP Kinase, PI3‐Kinase and c‐Src. In addition, GFR inhibitors also attenuated HG‐induced enhanced phosphorylation of ERK1/2 and AKT. These results suggest that c‐Src‐induced transactivation of growth factor receptor contributes to the high glucose‐induced enhanced expression of Gq/11α/PLC and ‐mediated cell signaling through MAPK/PI3K pathway. This work was supported by Canadian Institutes of Health Research grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».