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Enregistrement W2289764024 · doi:10.1594/pangaea.715214

Dissolved aluminium measured on water bottle samples during POLARSTERN cruise ARK-XXII/2 (SPACE)

2009· dataset· en· W2289764024 sur OpenAlexaboutno aff
Rob Middag, H. J. W. de Baar, Patrick Laan, Karel Bakker

Notice bibliographique

RevuePublishing Network for Geoscientific and Environmental Data (PANGAEA) (Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research) · 2009
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater bottleCruiseAluminiumEnvironmental scienceMarine engineeringBottleOceanographyGeologyGeographyMetallurgyEngineeringMaterials scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of dissolved (0.2 µm filtered) aluminium (Al) have been determined for the first time in the Eurasian part of the Arctic Ocean over the entire water column during expedition ARK XXII/2 aboard R.V. Polarstern (2007). An unprecedented number of 666 samples was analysed for 44 stations along 5 ocean transects. Dissolved Al in surface layer water (SLW) was very low, close to 1 nM, with lowest SLW concentrations towards the Canadian part of the Arctic Ocean and higher values adjacent to and in the shelf seas. The low SLW concentrations indicate no or little influence from aeolian dust input. Dissolved Al showed a nutrient-type increase with depth up to 28 nM, but large differences existed between the different deep Arctic basins. The differences in concentrations of Al between water masses and basins could largely be related to the different origins of the water masses. In the SLW and intermediate water layers, Atlantic and Pacific inflows were of importance. Deep shelf convection appeared to influence the Al distribution in the deep Eurasian Basin. The Al distribution of the deep Makarov Basin provides evidence for Eurasian Basin water inflow into the deep Makarov Basin. A strong correlation between Al and Silicon (Si) was observed in all basins. This correlation and the nutrient-like profile indicate a strong biological influence on the cycling and distribution of Al. The biological influence can be direct by the incorporation of Al in biogenic silica, indirect by preferential scavenging of Al onto biogenic siliceous particles, or by a combination of both processes. From the slope of the overall Al-Si relationship in the intermediate water layer (AIDW; ~ 200-2000 m depth), an Al/Si ratio of 2.2 atoms Al per 1000 atoms Si was derived. This ratio is consistent with the range of previously reported Al/Si uptake ratio in biogenic opal frustules of diatoms. In the deepest waters (>2000 m depth) a steeper slope of the Al-Si relationship of 7.4 to 13 atoms Al per 1000 atoms Si likely results from entrainment of cold shelf water into the deep basins, carrying the signal of dissolution of terrigenous particles with a much higher Al:Si ratio of crustal abundance. Only a small enrichment with such crustal Al and Si component may readily account for the higher Al:Si slope in the deepest waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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