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Enregistrement W2289767022

Asbestos-related diseases of the lungs and pleura: uses, trends and management over the last century.

2007· article· en· W2289767022 sur OpenAlexaff
Margaret R. Becklake, E. Bagatin, J. Alberto Neder

Notice bibliographique

RevueASHRAE journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosisAsbestosChrysotileMesotheliomaMedicineEnvironmental healthPleural diseasePathologyLungRespiratory diseaseInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asbestos is a descriptive term for a group of naturally occurring minerals known to mankind since ancient times. The main types of asbestos (chrysotile, and the amphiboles crocidolite and amosite) differ in chemical structure, biopersistence in human tissue and toxicity. Commercial exploitation, with little thought for environmental controls, increased over the twentieth century, particularly after World War II, to accommodate globalisation and the demands of the world's burgeoning cities. As its ill-health effects, both non-malignant (fibrosis of the lungs or asbestosis; pleural effusion, plaques and thickening) and malignant (mesothelioma, lung and other cancers), became evident, public pressure rose to control its use. The last decades of the last century saw decreases in exposure and rates of asbestosis in industrialised and in some less-industrialised countries, where pleural plaques and malignant mesothelioma are currently the most frequent manifestations of asbestos exposure. Longer follow-up of asbestos-exposed cohorts in mining and manufacturing has also strengthened the evidence of a fibre gradient in toxicity, with chrysotile exhibiting lower toxicity than the amphiboles, and amosite lower toxicity than crocidolite. The last decades of the twentieth century saw stabilisation and/or declines in mesothelioma rates in several industrialised countries. In less-industrialised countries, data on disease are sparse, exposure generally high and rates may peak in the future. Management of asbestos-related disease in the workplace requires collaboration between workers and unions (responsible for monitoring workplace dust levels, to which they must have access) and companies (responsible for engineering controls), reinforced by appropriate government regulations and by community support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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