Influence of a low-carbohydrate diet on endothelial microvesicles in overweight women
Notice bibliographique
Résumé
Low-carbohydrate diets (LCD) are increasing in popularity, but their effect on vascular health has been questioned. Endothelial microvesicles (EMV) are membrane-derived vesicles with the potential to act as a sensitive prognostic biomarker of vascular health and endothelial function. The aim of this study was to examine the influence of a LCD on EMV and other endothelial biomarkers of protein origin. Twenty-four overweight women (age, 48.4 ± 0.6 years; height, 1.60 ± 0.07 m; body mass, 76.5 ± 9.1 kg; body mass index, 28.1 ± 2.7 kg·m(-2); waist circumference, 84.1 ± 7.4 cm; mean ± standard deviation) were randomised to either 24 weeks on their normal diet (ND) or a LCD, after which they crossed over to 24 weeks on the alternative diet. Participants were assisted in reducing carbohydrate intake, but not below 40 g·day(-1). Body composition and endothelial biomarkers were assessed at the crossover point and at the end of the study. Daily carbohydrate intake (87 ± 7 versus 179 ± 11 g) and the percentage of energy derived from carbohydrate (29% versus 44%) were lower (p < 0.05) on the LCD compared to the ND, but absolute fat and saturated fat intake were unchanged. Body mass and waist circumference were 3.7 ± 0.8 kg and 3.5 ± 1.0 cm lower (p < 0.05), respectively, after the LCD compared with the ND phases. CD31(+)CD41(-)EMV, soluble (s) thrombomodulin, sE-selectin, sP-selectin, serum amyloid A and C-reactive protein were lower (p < 0.05) after the LCD compared to the ND, but serum lipids and apolipoproteins were not different. EMV along with a range of endothelial and inflammatory biomarkers are reduced by a LCD that involves modest weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».