Median Urinary Iodine Concentrations Are Indicative of Adequate Iodine Status among Women of Reproductive Age in Prey Veng, Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Iodine deficiency disorders are estimated to affect over 1.9 million people worldwide. Iodine deficiency is especially serious for women during pregnancy and lactation because of the negative consequences for both mother and infant. The aim of this cross-sectional study was to determine the median urinary iodine concentration (UIC) as a population-level indicator of iodine status among rural women farmers of reproductive age (18-45 years) in the province of Prey Veng, Cambodia. A total of 450 women provided a spot morning urine sample in 2012. Of those women, 93% (n = 420) were non-pregnant and 7% (n = 30) were pregnant at the time of collection. UIC was quantified using the Sandell-Kolthoff reaction with modifications. The median UIC of non-pregnant (139 μg/L) and pregnant women (157 μg/L) were indicative of adequate iodine status using the WHO/UNICEF/ICCIDD epidemiological criteria for both groups (median UIC between 100-199 and 150-249 μg/L, respectively). We conclude that non-pregnant and pregnant women in rural Prey Veng, Cambodia had adequate iodine status based on single spot morning urine samples collected in 2012. More research is warranted to investigate iodine status among larger and more representative populations of women in Cambodia, especially in light of recent policy changes to the national program for universal salt iodization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».