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Enregistrement W2289815521 · doi:10.1093/ofid/ofv131.127

Fluoroquinolones- and Collagen-Associated Severe Toxicity

2015· article· en· W2289815521 sur OpenAlexaboutno aff
Nick Daneman, Hong Lü, Donald A. Redelmeier

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineToxicityIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Fluoroquinolones (FQs) are the most commonly used antibiotic class, so rare complications can have significant public health consequences. FQ-associated tendon ruptures have been well described, but other more severe collagen-associated adverse events may also be possible. We sought to confirm the association of FQs and tendon rupture, to clarify the potential association of FQs and retinal detachment, and to test for a previously unrecognized but potentially lethal association between FQs and aortic aneurysms. Methods. Longitudinal cohort study of all older adults turning 65 years between April 1 1997 and Mar 31 2012 in Ontario, Canada. FQ use was measured as a time-varying covariate, with patients considered to be at risk during and 30 days following treatment. Tendon ruptures, retinal detachments, and aortic aneurysm events diagnosed in province wide hospital and emergency room datasets in Ontario's universal healthcare system. Patients were observed until they experienced an outcome event, died, or reached the end of follow-up period (March 31, 2014). Results. Among 1,744,360 eligible older adults, 657,950 (38%) received at least one FQ during follow up, amounting to 22,380,515 days of FQ treatment. The patients experienced 37,338 (2.1%) tendon ruptures, 3246 (0.2%) retinal detachments, and 18,391 (1.1%) aortic aneurysms. Severe collagen-associated adverse events were more common during FQ treatment than control periods, including tendon ruptures (0.82 versus 0.26 per 100-person years [py], P < .001), retinal detachments (0.03 versus 0.02 per 100-py, P = .003) and aortic aneurysms (0.35 versus 0.13 per 100-py, P < .001). Current FQs were associated with increases in tendon rupture (HR = 3.13; 95% CI, 2.98–3.28; adjusted HR = 2.40, 95% CI, 2.24–2.57), and a similar increase in aortic aneurysms (HR = 2.72; 95% CI, 2.53–2.93; adjusted HR = 2.24; 95% CI, 2.02–2.49), which was substantially greater in magnitude than the association of these outcomes with amoxicillin. The hazard of retinal detachment was marginal (HR = 1.28; 95% CI, 0.99–1.65; adjusted HR = 1.47; 95% CI, 1.08–2.00), and not greater in magnitude than that observed with amoxicillin. Conclusion. FQ treatment is indeed associated with subsequent tendon ruptures, and may also contribute to aortic aneurysms. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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