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Enregistrement W2289818401

Maple Syrup Value Systems and Value Chains - Considering Aboriginal and Non-Aboriginal Perspectives

2014· article· en· W2289818401 sur OpenAlexaffabout
Brenda Murphy, Annette Chrétien, Grant Morin

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityValue (mathematics)MapleBusinessMarketingSociologyEcologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harvested from both intensive sugar maple stands and diverse mixed forest ecosystems across Ontario, maple syrup is an important rural and Aboriginal non-timber forest product that contributes to social, economic and environmental sustainability. This paper presents our ongoing work to map Ontario’s maple syrup value system from two different perspectives, Aboriginal and non-Aboriginal. In the economic sense, analyses of value systems are useful for members to identify the opportunities and challenges they are facing to advance industry growth and innovation. In the social and environmental sense, these analyses provide a window into how different worldviews and belief systems can lead to more effective and sustainable maple production. A value system is the inter-connected network of firms and activities that comprise an industry from the supplier to the consumer that is focused on quality and efficiency rather than costs. In this project, we pushed the boundaries of the traditional business approach, to incorporate sustainable development thinking and re-imagine the mapping according to Aboriginal ways of knowing. We undertook thirty four interviews representing Aboriginal and rural industry members and other key informants. We compare and contrast the rural and Aboriginal models of the value systems and conclude by providing insights useful for community forestry operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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